Британское исследование «водителя-призрака» проверяет взаимодействие с беспилотными автомобилями

Использование визуальных подсказок, помогающих пешеходам взаимодействовать с беспилотными автомобилями, было продемонстрировано в исследовании, проведенном Ноттингемским университетом.

Чтобы понять, как пешеходы реагируют на беспилотные транспортные средства с различными внешними человеко-машинными интерфейсами (eHMI) — визуальными дисплеями, расположенными в передней части транспортного средства, — по кампусу университета проехал автомобиль со скрытым «водителем-призраком». на водительском сиденье.

Серия различных изображений, проецируемых на eHMI, информировала пешеходов о поведении и намерениях автомобиля, включая выразительные глаза и лицо, сопровождаемые короткими текстовыми фразами, такими как «Я видел тебя» или «Я уступаю дорогу».

eHMI управлялся членом команды, сидевшим на заднем сиденье, а кадры с передних и задних видеорегистраторов собирались для наблюдения за реакцией пешеходов в режиме реального времени.

Кроме того, исследователей разместили на четырех контрольно-пропускных пунктах, чтобы попросить пешеходов заполнить небольшой опрос об их впечатлениях от транспортного средства и его дисплеев.

Дэвид Лардж, старший научный сотрудник группы исследования человеческого фактора Ноттингемского университета, сказал: «В рамках проекта ServCity, в рамках которого была создана инфраструктура для беспилотных транспортных средств в Великобритании, мы хотели изучить, как пешеходы будут взаимодействовать с беспилотный автомобиль и разработали эту уникальную методику для изучения их реакции.

«Мы стремились определить, какие конструкции вызывают наибольший уровень доверия со стороны людей, желающих перейти дорогу.

«Для этого мы использовали три разных уровня антропоморфизма: неявный — светодиодная лента, имитирующая зрачок глаза, нижний — значок транспортного средства и такие слова, как «уступить дорогу», и явный — выразительное лицо и человеческий язык. ."

Исследование проводилось в течение нескольких дней, за это время с автомобилем взаимодействовали 520 пешеходов и было собрано 64 ответа на опрос.

Несколько показателей из видеорегистратора были использованы для оценки поведения пешеходов при переходе, в том числе, сколько времени людям потребовалось, чтобы перейти дорогу, как долго они смотрели на машину и сколько раз они смотрели и/или жестикулировали в ее сторону.

Это, в сочетании с результатами опроса, дало исследователям ценную информацию об отношении и поведении людей в ответ на различные дисплеи eHMI и автономные транспортные средства в целом.

Профессор Гэри Бернетт, руководитель группы исследования человеческого фактора и профессор кафедры человеческого фактора транспорта на инженерном факультете, сказал: «Мы были рады видеть, что внешний HMI был признан важным фактором значительным количеством респондентов, когда решение, переходить дорогу или нет – обнадеживающее открытие для продвижения такого рода работы.

«Что касается дисплеев, eHMI с явными глазами не только привлек наибольшее визуальное внимание, но также получил хорошие оценки за доверие и четкость, а также наивысшее предпочтение, тогда как неявная светодиодная лента была оценена как менее четкая и получила более низкие оценки. доверия».

Он добавил: «Интересным дополнительным открытием стало то, что пешеходы продолжали использовать жесты руками, например, благодаряя машину, несмотря на то, что большинство респондентов опроса полагали, что машина действительно была беспилотной, что показывает, что в этих типах все еще есть ожидание какого-то социального элемента. взаимодействия».

В дальнейшем команда будет стремиться рассмотреть более широкий круг уязвимых участников дорожного движения, таких как велосипедисты и пользователи электронных скутеров, и то, как они могут естественным образом взаимодействовать с будущим автономным транспортным средством.

Дополнительная рекомендация заключается в том, что исследования также необходимо проводить в течение длительных периодов времени, чтобы понять, как реакция общественности на беспилотные автомобили может измениться с течением времени.

Проект ServCity, деятельность которого завершилась в начале этого года и финансировалась из государственного Фонда интеллектуальной мобильности в размере 100 миллионов фунтов стерлингов и управлялась Центром подключенных и автономных транспортных средств (CCAV), была реализована Innovate UK в течение последних трех лет.