banner
Центр новостей
Наша обширная производственная линия и опытная команда исследователей и разработок обеспечивают эффективность и инновации.

Может ли ChatGPT написать точный анализ рынка кино?

Sep 20, 2023

Раньше я пренебрежительно относился ко многим недавним технологиям (криптовалюта, NFT, VR/xR, web3), а теперь я полностью ошеломлен способностями и скоростью развития генеративного искусственного интеллекта, будь то для текста, изображений, музыки или видео. Потенциальное влияние и возможности перемен практически в каждой отрасли захватывают дух, и даже инсайдеры в области ИИ ошеломлены темпами развития. Это повлияет и на киноиндустрию, возможно, так, как мы пока не можем предвидеть или представить.

Как редактор и писатель, я сейчас больше всего заинтригован потенциалом LLM (больших языковых моделей), таких как ChatGPT или Google Bard. Я уже использовал их, чтобы помочь (а не заменить) в написании, и есть вероятность, что вы даже не заметили. Хотя я, возможно, вношу свой вклад в образование и распространение Скайнета, я не могу сунуть голову в песок и надеяться, что это исчезнет. Этого не произойдет, и, как сказал Джордж Лукас о первом поколении цифровых «пленочных» камер: оно настолько плохое, насколько оно есть (с точки зрения качества), и с этого момента оно будет только улучшаться. Это уже неплохо.

Поэтому я решил проверить ChatGPT, написав что-то более аналитическое, чем краткое изложение статьи (упс, я просто рассказал, для чего использовал его раньше). Это подсказка, которую я дал.

Пожалуйста, проанализируйте текущее состояние киноиндустрии и опишите ее тенденции, проблемы и возможности. Подкрепите свой анализ соответствующими данными и статистикой. Кроме того, предоставьте полный список ключевых игроков отрасли. Для краткосрочного и долгосрочного прогноза отрасли, пожалуйста, опишите прогнозируемый прогноз. Наконец, обсудите потенциальное влияние текущих событий или будущих событий на отрасль.

Ограничением текущей версии ChatGPT является то, что она может получить доступ к информации только до сентября 2021 года. Это означает, что этот анализ был проведен еще в те времена, когда киноиндустрия еще была охвачена пандемией Covid-19. Он не учитывает успех фильмов «Супер братья Марио», «Человек-паук: Через вселенные», не говоря уже о «Аватаре: Путь воды» или «Лучший стрелок Маверик».

Как анализ, проведенный чуть менее двух лет назад, он вполне пригоден, и в то время я читал в Интернете гораздо худшие анализы. Я бы все равно не опубликовал его в таком виде, и если бы он был написан внештатным участником, я бы отправил его обратно с многочисленными исправлениями и предложениями по улучшению, а также с доработками самостоятельно. Но я представляю его вам ниже в качестве эксперимента, чтобы вы могли составить собственное мнение. Ему не хватает индивидуальности, но тогда и в анализе ее должно быть мало. Или это то, что писатели вроде меня привносят в пословицы? Что, если бы ChatGPT имел доступ ко всей самой последней информации? Будем ли мы по-прежнему чувствовать себя такими превосходящими? Вы можете предоставить LLM примеры своих работ, и даже нескольких статей будет достаточно, чтобы уловить ваш тон. Я пока не осмелился это сделать. Помните, с этого момента все будет только лучше.

Я все же указал свое имя как автор этой статьи, потому что, хотя приведенный ниже анализ ChatGPT имеет большее количество слов, я все равно написал введение. Не так ли? Хэл, можешь меня впустить, пожалуйста.

В последние годы индустрия кинопоказа претерпела значительные изменения под влиянием различных факторов, таких как технологические достижения, изменение потребительских предпочтений и влияние пандемии COVID-19. Ниже представлен анализ текущего состояния отрасли, включая ее тенденции, проблемы и возможности, а также список ключевых игроков. Обратите внимание, что предоставленная статистика основана на данных, доступных до сентября 2021 года, а краткосрочные и долгосрочные отраслевые прогнозы могут быть изменены.

Текущее состояние:

Проблемы:

Возможности:

Ключевые игроки (по состоянию на сентябрь 2021 г.):

Краткосрочный и долгосрочный отраслевой прогноз: